在印第安维尔斯大师赛的第二轮中，阿尔卡拉斯迎战迪米特洛夫，结果以6-2和6-3的比分顺利获胜，整场比赛仅耗时67分钟。两人此前在赛场上交锋过七次，阿尔卡拉斯赢得了其中五场，尽管在硬地球场的战绩为三胜两负，迪米特洛夫在33岁时首次打进大师赛32强，但在面对阿尔卡拉斯的攻势时，依然未能顶住压力。
这场比赛并没有太多令人瞩目的精彩时刻，与过去那种发球速度超过140英里和底线猛烈对抽的激烈场景相比，阿尔卡拉斯的打法显得更加节省体力。他通过巧妙的正手切削和反手滑步变线，不断扰乱迪米特洛夫的节奏，全场比赛没有被破发一次，二发得分率高达76%。简而言之，阿尔卡拉斯的胜利并非依赖蛮力，而是基于对对手下一步动作的提前判断。
赛后，迪米特洛夫坦言自己的预判速度不如对手，这番话听起来轻松，但实则暗藏失落。曾经优雅流畅的打法在如今高速的比赛节奏中越来越难以立足；体能的微弱下降和反应的稍许迟缓都让他的战术岌岌可危。并非他不努力，只是时代变迁，规则未变，然而门槛却显著提高。
阿尔卡拉斯在下一轮将对阵林德克内西，这位选手最近在迪拜击败了西西帕斯，以发球上网和网前截击为主的战术虽有效，却在面对排名前五种子选手时，上网成功率仅为41%。相比之下，阿尔卡拉斯的回球深沉且准确，反手更是能打出精准穿越，让对手难以应对。
ATP如今已经开始运用人工智能分析系统，球员的团队能够实时查看对手的击球热力图。据透露，阿尔卡拉斯的团队在比赛前研究了迪米特洛夫两百多次的反手移动路径，并对其习惯性偏移的点进行特定战术的制定。这并非运气之举，而是经过深思熟虑且数据驱动的结果。
值得一提的是，此次国内选手无人打进正赛。腾讯和咪咕联合推出了“AI弹幕”功能，观众能够实时打开热力图和体能曲线。观众对比赛的关注点正从单纯的精彩进球转向了球员如何做出决策，如今的年轻人对数据的分析已远超简单的短视频。
西班牙发布了全新的青训计划，旨在全国推广阿尔卡拉斯的训练方法。有趣的是，有人戏称这是一种想借用一个人的肌肉记忆来重塑整个国家网球体系的尝试。
